博客
关于我
clickhouse mysql引擎 和 MaterializedMySQL引擎的区别
阅读量:498 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1484 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

MySQL引擎

MySQL引擎用于将远程MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中,允许在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。通过MySQL引擎,可以执行SELECT和INSERT查询,将远程表的数据同步到ClickHouse。MySQL引擎会将查询转换为MySQL语法发送到服务器,您可以执行SHOW TABLES、SHOW CREATE TABLE等操作。

不过,MySQL引擎不支持以下操作:

  • RENAME
  • CREATE TABLE
  • ALTER

Materialized MySQL引擎(实验性功能)

Materialized MySQL引擎用于创建ClickHouse数据库,包含MySQL中所有表及数据。它作为MySQL的副本工作,读取binlog并执行DDL和DML查询。

MySQL服务器端配置

为了确保Materialized MySQL引擎正常工作,需设置以下MySQL配置:

  • default_authentication_plugin = mysql_native_password
  • gtid_mode = on
  • enforce_gtid_consistency = on

虚拟列

在使用Materialized MySQL引擎时,推荐使用以下虚拟列:

  • _version:类型UInt64,用于同步版本控制。
  • _sign:类型Int8,可能值为:
    • 1:表示行未被删除。
    • -1:表示行已被删除。

兼容性限制

在使用Materialized MySQL引擎前,请注意以下限制:

  • MySQL表必须包含PRIMARY KEY。
  • ENUM字段值超出签名范围的表无法复制。
  • Materialized MySQL引擎不支持直接执行INSERT、DELETE和UPDATE查询,但支持通过binlog复制数据。

DDL查询

MySQL的DDL查询会转换为ClickHouse的DDL语法(如ALTER、CREATE、DROP、RENAME)。如果ClickHouse无法解析某个DDL查询,将忽略该操作。

数据复制

Materialized MySQL引擎支持以下数据复制功能:

  • INSERT查询转换为INSERT,携带_sign=1。
  • DELETE查询转换为INSERT,携带_sign=-1。
  • UPDATE查询转换为INSERT,携带_sign=-1(删除旧值)和_sign=1(插入新值)。

查询Materialized MySQL表

SELECT查询Materialized MySQL表时需注意以下细节:

  • 如果未指定_version,默认使用FINAL修饰符,只有带有MAX(_version)的行才会被选中。
  • 如果未指定_sign,默认使用WHERE _sign=1,即未删除的行不会包含在结果集中。
  • 结果集中会包含列的注释信息。

Index Conversion

MySQL的PRIMARY KEY和INDEX子句会转换为ClickHouse的ORDER BY元组。由于ClickHouse只有一个物理顺序,若需创建新顺序,请使用materialized views。

注意事项

  • 带有_sign=-1的行不会从表中物理删除。
  • Materialized MySQL引擎不支持级联UPDATE/DELETE查询。
  • 禁止对数据库和表进行手工操作。
  • 物理删除操作会破坏复制。
  • Materialized MySQL引擎受optimize_on_insert设置的影响,MySQL表结构变化会同步到Materialized MySQL表中。

转载地址:http://wqwcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PhalApi:[1.23] 请求和响应:GET和POST两者皆可得及超越JSON格式返回
查看>>
Phalcon环境搭建与项目开发
查看>>
Phantom.js维护者退出,项目的未来成疑
查看>>
Pharmaceutical的同学们都看过来,关于补码运算的复习相关内容
查看>>
Phaser性能测试加强版
查看>>
phoenix 开发API系列(一)创建简单的http api
查看>>
Phoenix 查看表信息及修改元数据
查看>>
phoenixframework集成了所有自动化测试的思想的平台。mark一下。
查看>>
phoenix_执行sql报错_Error: ERROR 504 (42703): Undefined column. columnName=(state=4270_大数据工作笔记0181
查看>>
phoenix启动失败_The history file `/root/.sqlline/history` may be an older history---记录024_大数据工作笔记0184
查看>>
Phoenix基础命令_视图映射和表映射_数字存储问题---大数据之Hbase工作笔记0036
查看>>
phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180
查看>>
Phoenix简介_安装部署_以及连接使用---大数据之Hbase工作笔记0035
查看>>
phoenix连接hbase报错Can not resolve hadoop120, please check your network_记录026---大数据工作笔记0187
查看>>
PhotoPrism:这款获得35.8K星的AI照片管理神器你值得拥有
查看>>
Photoshop工作笔记001---Photoshop常用快捷键总结
查看>>
photoshop智能参考线
查看>>
Reids配置文件redis.conf中文详解
查看>>
Photoshop脚本入门
查看>>
PHP
查看>>